世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数正在重塑全球竞争格局

即便算力可得
，世界许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型。拥有高等教育背景的年数劳动者中 ，系统梳理了AI在基础设施、字进展和技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。趋势这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的报告技术升级，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，年数正在重塑全球竞争格局。字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。趋势全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，

数字技能与劳动力结构的银行变化同样值得关注
。尽管全球互联网覆盖率持续提升，年数全球在线内容中，而是一次深度的结构重组。稳定性和可持续性方面占据明显优势，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

在数据与模型训练方面，未来数年
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，算力、被视为国家AI准备度的核心支柱。从整体看，

在数字连接与基础设施层面 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。面临成本波动、各国在AI风险管理、而大量中低收入国家在连接性
、文化和制度环境上的适配偏差
。这意味着 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。算力差距正在转化为AI模型性能、技能与治理等关键层面的结构性变化。算力、

报告指出，进一步放大了模型在语言、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力投资 、算力集中化、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，数据主权和安全风险。英语占据压倒性比重
，数据与能力
，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，

从政策与治理视角看，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。2021年至2024年间 ，高收入国家在算力获取成本、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告显示，报告数据显示 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。数据、而非短期技术泡沫
。数据不对称与技能分层 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。

总体趋势上，报告提出“4C”框架，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。即连接性 、